讓“知識”標準化，讓數據更靠“譜”

2021年6月9-11日，標準規范知識圖譜聯盟工作會議在上海順利召開，會議現場，來自清華大學、中國汽研、中國船舶、浙江大學、中奧科技等45家聯盟成員單位圍繞“標準規范知識圖譜發展白皮書”編寫為核心，同期開展金融標準知識圖譜專題研討，以及標準知識圖譜構建解決方案的探索。

中奧科技就知識圖譜白皮書中所負責部分的詳細內容與大家進行深度的討論和交流，并參與介紹了清華智譜、悟道等知識圖譜技術的最新成果。作為全球最大規模智能模型“悟道2.0”的戰略合作方，中奧科技希望利用悟道多模態分析能力豐富知識庫，提升知識推理能力，進一步提升中奧大數據智能化能力，為數字政府、數字法治提供賦能。

面對新經濟高質量發展要求，國務院《新一代人工智能發展規劃》強調發展“知識計算引擎和知識服務技術”，在各領域打造涵蓋多源、多學科和多數據類型的跨媒體知識圖譜。中奧科技作為“中國人工智能產業領軍企業”，多年來利用大數據、人工智能、知識圖譜、5G、區塊鏈等前沿技術為政府數字化轉型提供服務。

自2019年起，中奧科技就致力于知識圖譜研究，為數字化轉型提供AI智能應用。中奧知識圖譜以動態本體的形式描述客觀世界中概念、實體及其關系，將海量多元異構數據融合到知識圖譜中，讓數據更容易被人和機器理解和處理，為各類智能應用提供服務。在政務大數據的支撐下，中奧知識圖譜構建出“人、事、地、物、組織、虛擬身份”等實體，挖掘各實體間的直接和間接關系，將業務分析、研判、決策和管理所需要的事實、規則和流程知識化，實現知識的精細化存儲。通過不斷學習優秀研判過程和場景規則，中奧知識圖譜能成為一種通用的、跨部門、多場景的知識圖譜建模方法和匹配引擎，用于打造智能知識庫，使得政務大數據能夠“像人一樣思考”。

目前，中奧知識圖譜已有不少成果，并應用在多個場景中。在資金分析、打擊詐騙犯罪行為上，利用資金交易圖譜，解決了案件偵查過程中，面臨的資金流水來源多，數據融合難、案件資金數據體量大，分析效率低、犯罪手法隱蔽、專業，偵查難度高等問題，實現了數據標準化、分析可視化、研判智能化，極大地提高民警的辦案效率。

此外，中奧知識圖譜還應用在疫情防控中，通過分析疫情傳播特點和規律，形成疫情風險圖譜，并運用知識推理能力分析大范圍人群風險，針對不同等級風險的特點及防控需求，實施不同的分析、篩查和管控方法和流程，達到“精密智控”的效果。

下一步，中奧將繼續運用豐富的行業知識圖譜開發經驗，在智慧警務、智慧交通、智慧市監和智慧政法等場景中，為客戶提供更豐富的數據和智能支持，幫助客戶在瞬息萬變的環境中完成數字化、智慧化轉型，共同推動中國信息化生態發展。