數(shù)字化浪潮風起云涌, 中奧科技在數(shù)字化這條新賽道,賽出成績,賽出口碑,跑出數(shù)字化轉型加速度,實現(xiàn)企業(yè)高質量發(fā)展。
此次“人工智能在社區(qū)現(xiàn)代化治理中的關鍵技術和應用示范”課題,主要研發(fā)內容方向是為構建基層治理現(xiàn)代化提供技術上的支撐,將人工智能、大數(shù)據(jù)先進技術和網(wǎng)格化治理相結合,基于業(yè)務規(guī)則建立塊數(shù)據(jù)模型和關系圖譜的知識數(shù)據(jù),充分挖掘紛繁復雜的數(shù)據(jù)背后蘊藏的客觀規(guī)律,感知社會運行態(tài)勢,從而實現(xiàn)精準的分析、治理、服務和反饋,提升基層社會治安防控體系法治化、社會化、智能化、數(shù)字化水平,增強社會治安整體防控能力,同時構建基層社會網(wǎng)格數(shù)據(jù)中臺和人員管控系統(tǒng)。
中奧科技也針對研發(fā)內容方向,分解了四項主要任務:
1、完成重點關注人員行為預測、社會網(wǎng)格治理相關的關鍵技術分解與研究。
2、構建基于知識圖譜的群體挖掘人員分類關系模型。
3、建立相關模型系統(tǒng),搭建數(shù)據(jù)資源模塊。
4、開展應用示范,并完善各模塊和系統(tǒng)。
課題研究卓有成效,現(xiàn)階段基礎成果完成了包含人物危險度的評估方法、裝置及電子設備等在內的6項與本項目相關的授權發(fā)明專利、10項軟件著作權。